常见问题
查看畅算粒使用建议与技能训练技巧等常见问题。
为便于培训与现场答疑，FAQ 按“安装登录、消耗控制、技能训练”三类整理。建议先按问题类型定位，再查看对应处理步骤。
安装与登录
Q1：mac 安装报错 Read-only file system 怎么处理？
如果出现 write openclaw shim: Read-only file system (os error 30)，通常是因为应用仍在 dmg 镜像中运行，目录不可写。
按以下步骤处理：
- 退出当前客户端。
- 打开
CClaw.dmg，将 CClaw 拖入 应用程序（Applications）。 - 从 应用程序 中重新启动 CClaw（不要从镜像窗口启动）。
Q2：系统权限为什么建议“全给”？
安装后首次使用，建议将与 CClaw 相关权限全部允许，常见包括：
- 文件与文件夹访问权限
- 辅助功能权限
- 自动化权限（系统弹窗提示时）
权限不足常见现象：
- 能看到功能但执行失败
- 工具调用中断或返回异常
- 自动化动作无法完成
遇到上述问题时，先完成权限授权，再重试同一任务。
Q3：畅捷通账号登录后，企业应该怎么选？
推荐路径：通过畅捷通账号登录 -> 企业加入 -> 企业管理。
按培训口径，优先规则如下：
- 先选你当前在管的企业。
- 在企业管理列表里，没有“退出”按钮的企业，通常是你当前应选企业。
- 显示“退出”的企业，通常表示你是成员身份加入，不作为默认扣减主体（按实际业务规则确认）。
如果误选了企业，可能出现身份识别与资源扣减主体不一致。此时请退出登录并重新进入企业选择页完成重选。
如何更省畅算粒
Q1：模型怎么选更省？
- 千问模型：默认开启思考模式，支持更长上下文。适合长周期持续对话、持续调优的场景。
- GLM 模型：上下文相对更短，多轮后更易出现注意力衰减，但在复杂推理任务中常有优势，适合 ERP 复杂逻辑场景。
Q2：日常怎么控消耗？
- 长链路任务优先选择长上下文模型，规则推理任务优先测试推理强模型。
- 对话过长时，定期开新会话，并用“阶段摘要”承接上下文。
- 提问尽量结构化（目标、输入、约束、输出），减少反复追问。
- 上传文件遵循“先小后大”，先小样本验证，再放量执行。
- 增加输出长度约束（如“控制在 200 字内”），避免无效长回复。
Q3：为什么对话轮次越多，消耗越高？
大模型每轮请求通常会携带部分历史上下文。轮次越多，单次请求包含的信息越多，输入和输出总量都可能上升，因此畅算粒消耗会逐步增加。
实操建议：当任务进入新阶段时，先让 CClaw 总结关键结论，再开新会话继续执行。
如何训练 Skill
Q1：任务执行失败时，如何让 CClaw 自查自纠？
如果某个任务执行失败，不要只停留在“结果不对”，而是继续通过对话引导它分析：
- 失败发生在哪一步？
- 是数据输入问题、工具调用问题，还是指令约束不够明确？
- 如果重新执行，应该调整哪些前提条件？
这种做法的价值是：
- 先把失败原因显性化。
- 再针对原因优化提示词、技能文档或操作流程。
- 让后续同类任务更稳定。
Q2：如何把成功经验沉淀为稳定约束？
- 把高频成功步骤写进技能说明里。
- 明确输入格式、输出结构和禁止项。
- 对容易出错的环节增加检查步骤。