术语与名词解释
用一页快速看懂 CClaw 常用术语，减少沟通和上手成本。
核心概念
Agent
- 是什么：可自主拆解任务、调用工具并迭代执行的 AI 执行体。
- 在 CClaw 中怎么用：你可以用自然语言下发目标，让 Agent 先规划再执行。
Context（上下文）
- 是什么：当前会话里模型可见的历史信息，包括对话、文件和指令。
- 在 CClaw 中怎么用：上下文越长，理解更完整，但消耗通常也会增加。
API
- 是什么：应用程序之间的数据与能力调用接口。
- 在 CClaw 中怎么用：可通过 API 连接企业系统，让任务直接读写业务数据。
MCP（Model Context Protocol）
- 是什么：把工具和数据源标准化接入大模型的协议层。
- 在 CClaw 中怎么用：通过 MCP 连接 ERP、数据库或企业服务，扩展可执行动作。
Skill（技能）
- 是什么：可复用的任务流程模板，通常包含输入要求、执行步骤和输出约束。
- 在 CClaw 中怎么用：把高频成功经验沉淀为技能，提升任务稳定性与复用效率。
RAG（检索增强生成）
- 是什么：先检索外部资料，再基于资料生成答案的方法。
- 在 CClaw 中怎么用：适合需要引用企业知识库、制度文档和历史资料的场景。
计费与消耗
畅算粒
- 是什么：CClaw 平台统一的资源计量单位，用于展示和扣减消耗。
- 在 CClaw 中怎么用：选择模型、上下文长度、输出长度都会影响畅算粒消耗。
Token
- 是什么：模型处理文本时的基础计量单位（输入和输出都会计量）。
- 在 CClaw 中怎么用：在平台中你主要关注畅算粒；畅算粒会综合映射模型 token 消耗。
提示与控制
Prompt（提示词）
- 是什么：给模型的任务指令，包括目标、约束、输入和期望输出。
- 在 CClaw 中怎么用：提示词越明确，结果越可控，返工越少。
Temperature（温度）
- 是什么：控制输出随机性与发散程度的参数。
- 在 CClaw 中怎么用：规则类任务偏低，创意类任务可适当调高。
System Prompt（系统提示）
- 是什么：对模型角色、行为边界和输出风格的高优先级约束。
- 在 CClaw 中怎么用：建议把不可违反的规则放到系统提示中。
Knowledge Cutoff（知识截止）
- 是什么：模型参数内置知识的时间边界。
- 在 CClaw 中怎么用：涉及最新政策或实时信息时，优先接入外部数据源或检索。
模型能力相关
Hallucination（幻觉）
- 是什么：模型给出看似合理但不真实或不可验证的内容。
- 在 CClaw 中怎么用：对关键结论增加“来源引用+结果校验”步骤。
Fine-tuning（微调）
- 是什么：基于特定数据继续训练，让模型更贴合专用场景。
- 在 CClaw 中怎么用：适合长期稳定、格式固定、术语明确的业务任务。
LoRA
- 是什么：一种参数高效微调方法，训练成本更低、速度更快。
- 在 CClaw 中怎么用：当需要快速适配行业语料时，可作为轻量方案评估。
Multi-Agent（多 Agent 协作）
- 是什么：多个 Agent 分工协作完成复杂任务。
- 在 CClaw 中怎么用：适合拆分为“分析、执行、校验”等阶段的长链路任务。
AIGC
- 是什么：AI Generated Content，指由 AI 生成文本、图像或其他内容。
- 在 CClaw 中怎么用：可用于报告草拟、营销文案、流程说明等内容生产。
Scaling Law（规模定律）
- 是什么：通常指模型能力随数据量、参数量和算力提升而增强的经验规律。
- 在 CClaw 中怎么用：选型时结合任务需求与成本，不盲目追求更大模型。